Chat AI, knowledge intelligence, RAG, agenti, generazione multimodale e automazione su un'infrastruttura AI locale controllata dalla tua organizzazione.
I3K Local AI non è una workstation con un LLM sopra. È una piattaforma AI privata installata in azienda: EuLLM come runtime di inferenza, RAG Enterprise come piattaforma di knowledge e document intelligence, e un'architettura estendibile a moduli su cui consolidare progressivamente i carichi di lavoro AI che oggi sono sparsi su più servizi SaaS esterni. Dati, prompt, documenti e contenuti generati restano sotto il controllo dell'organizzazione, e l'inferenza locale non ha costo per token.
La stessa appliance non serve una sola funzione. È l'infrastruttura AI comune dell'organizzazione: si parte da chat privata e RAG, e nel tempo si aggiungono agenti, voice, document intelligence, generazione e automazione senza cambiare architettura.
Applicazioni aziendali
Chat · RAG · Agenti · Voice · Documenti · Coding · Vision · Generative AI · Automazione
I3K AI Services
Orchestrazione, moduli, API interne, controllo accessi
RAG Enterprise
Knowledge e document intelligence
EuLLM
Runtime di inferenza, model management, API OpenAI-compatible
Hardware locale
AMD · NVIDIA · acceleratori validati I3K
Mostriamo l'intera direzione della piattaforma, non solo ciò che è pronto oggi. Ogni capacità porta il suo stato reale: Disponibile fa parte della piattaforma core, Modulo opzionale si licenzia a parte, Pianificato è in sviluppo, Roadmap è direzione confermata ma non ancora in lavorazione, Dipende dall'hardware significa che serve la configurazione adatta.
Quello che l'appliance fa dal primo giorno.
Chat aziendale privata su modelli LLM locali, con possibilità di usare modelli diversi a seconda del task e API OpenAI-compatible per collegare le applicazioni già in uso.
Powered by RAG Enterprise. Interrogazione in linguaggio naturale su repository documentali aziendali, con risposte ancorate alle fonti.
Estrazione e comprensione strutturata dei documenti, oltre la semplice ricerca: è qui che RAG Enterprise si estende verso i processi aziendali concreti.
Capacità centrale di EuLLM: gestire quali modelli girano, come sono quantizzati e su quale hardware, senza reinstallare la piattaforma.
Licenziabili separatamente sulla stessa appliance.
Gli LLM non si limitano a rispondere: con strumenti autorizzati possono eseguire task dentro i sistemi aziendali. Disponibilità e integrazioni dipendono dai moduli installati.
La stessa infrastruttura come alternativa privata ai servizi AI di coding in cloud, con il codice che non lascia la rete aziendale.
Ricerca unificata che estende la base documentale di RAG Enterprise ad altre sorgenti aziendali.
Dove il locale conta di più, perché le registrazioni sono fra i dati più sensibili.
STT, LLM e TTS possono girare localmente quando la configurazione hardware lo consente: la voce dei clienti e del personale non esce dall'infrastruttura.
Le riunioni diventano knowledge base interrogabile, senza passare da servizi di trascrizione esterni.
L'architettura è pensata per ospitare progressivamente modelli generativi multimodali locali. Disponibilità e resa dipendono da modello e configurazione hardware.
Modelli capaci di comprendere testo, immagini, documenti, audio e video insieme.
Generazione e manipolazione immagini in locale per flussi creativi interni.
Workload video generativi. Non dichiariamo benchmark né disponibilità immediata: dipendono da modello e hardware.
Modulo futuro per generazione ed elaborazione audio.
Dove l'AI locale smette di essere uno strumento e diventa parte del flusso di lavoro.
Evoluzione verso una piattaforma di automazione AI locale. L'obiettivo è ridurre la dipendenza da SaaS di automazione AI esterni, non sostituire integralmente strumenti come Make o Zapier.
Affianca gli operatori invece di sostituirli, e si integra con l'help desk esistente anziché rimpiazzarlo.
Carichi di lavoro documentali e commerciali sulla stessa infrastruttura.
Adattamento dei modelli al dominio e al linguaggio dell'azienda, in collegamento con EuLLM Forge.
In prospettiva, agenti autorizzati potrebbero interagire con applicazioni grafiche, browser e software interni per automatizzare flussi ripetitivi. Soggetto ai permessi e alle policy di sicurezza definiti dal cliente.
Il cuore della proposta è completamente locale: il default della piattaforma è on-premise e l'inferenza gira in sede. Quando però è il cliente a richiederlo, singoli workflow possono integrare servizi AI esterni come estensioni esplicitamente autorizzate. La differenza è che si tratta di una scelta consapevole e circoscritta, non della condizione di partenza.
La maggior parte delle aziende paga oggi cinque o sei servizi AI diversi, ciascuno con il proprio contratto, il proprio prezzo a token e il proprio trasferimento di dati. I3K Local AI può sostituire o ridurre la dipendenza da diversi di questi servizi, progressivamente.
Non promettiamo di sostituire ogni SaaS AI esterno. Promettiamo un'infrastruttura su cui consolidare, un workload alla volta.
L'inferenza gira sull'hardware in sede. Nessun costo per token, nessuna sorpresa in fattura quando l'uso cresce. Il costo è l'hardware più la subscription software.
L'appliance viene acquistata dal cliente, non noleggiata. Resta un asset aziendale anche se un domani cambiate fornitore software.
Lavoriamo con AMD, NVIDIA e altri acceleratori che abbiamo validato sul nostro stack. Se avete un requisito CUDA esplicito, c'è una configurazione dedicata.
Si parte da una singola appliance e si cresce verso multi-GPU o cluster quando la concorrenza lo richiede, senza rifare l'architettura.
Due configurazioni allo stesso prezzo possono servire scopi opposti. La differenza non è "quanto costa" ma "cosa ci fai".
Grande quantità di memoria disponibile. Permette di caricare localmente modelli più grandi e lavorare su contesti estesi, privilegiando ciò che entra in memoria rispetto alla reattività.
Memoria GPU dedicata e bandwidth superiore. Pensata per inferenza più veloce, interattività e più workload concorrenti sulla stessa macchina.
Grande memoria e prestazioni insieme, con memoria ECC. Per installazioni multi-utente e multi-servizio dove l'affidabilità del calcolo non è negoziabile.
Prezzi IVA esclusa, indicativi e soggetti a conferma. Ogni configurazione include installazione iniziale, EuLLM, RAG Enterprise e 12 mesi di I3K AI Suite.
Ryzen AI Max+ 395 · 128 GB unified memory
da €5.900
Massima capacità di memoria della fascia d'ingresso, con buona efficienza energetica. Per modelli grandi, RAG su corpus estesi e document intelligence dove conta poter tenere tutto in memoria.
32 GB GPU dedicata · AMD Radeon AI PRO R9700 o hardware equivalente validato
da €5.900
Stessa fascia di prezzo, filosofia opposta: meno memoria ma più velocità. Per AI interattiva, dove il tempo di risposta conta più della dimensione del modello.
64 GB di memoria acceleratore aggregata
da €8.900
Il prodotto centrale della gamma. Può unire gli acceleratori per servire modelli più grandi, oppure dedicarli a carichi separati — LLM su uno, vision, embeddings o agenti sull'altro. Infrastruttura AI di reparto.
Configurazione NVIDIA · 32 GB
da €9.900
Per workload o applicazioni che richiedono CUDA, che sia per librerie proprietarie, pipeline esistenti o policy interne. Stesso stack software, ecosistema NVIDIA.
96 GB di memoria GPU ECC
da €22.900
Per inferenza su modelli grandi, elevata concorrenza di sessioni e workload enterprise multi-servizio.
Fino a 192 GB unified memory
Su preventivo
Configurazione pianificata. Per chi ha bisogno di ancora più capacità di memoria in un singolo nodo.
Non pubblichiamo valori di token/secondo finché non avremo benchmark I3K ed EuLLM misurati direttamente sull'hardware definitivo. Preferiamo dare numeri veri più avanti che numeri comodi adesso.
Hardware, installazione iniziale, EuLLM, RAG Enterprise e 12 mesi di I3K AI Suite nel livello concordato.
Nessun costo per token sull'inferenza locale.
Dal secondo anno la subscription si sceglie in base al numero di utenti licenziati. L'inferenza locale non ha costo per token in nessun livello.
€129/mese
Fino a 25 utenti
€399/mese
Fino a 100 utenti
€699/mese
Fino a 250 utenti
€1.190/mese
Fino a 500 utenti
€1.990/mese
Fino a 1.000 utenti
Oltre 1.000 utenti: Custom Enterprise Agreement.
Il numero di utenti riguarda la licenza, non le sessioni simultanee: la concorrenza effettiva si dimensiona sull'hardware e, per organizzazioni grandi, su più appliance o cluster.
Manutenzione software, aggiornamenti e supporto tecnico L2/L3 per il team IT del cliente, secondo il piano di servizio scelto.
L'appliance acquistata continua a funzionare anche senza rinnovo. Con subscription attiva sono compresi:
Nuovi moduli o nuove linee di prodotto potranno essere licenziati separatamente: la subscription non include automaticamente ogni prodotto futuro I3K.
Dicci quanti utenti avete, quali workload volete portare in casa e che requisiti avete sui dati. I3K vi propone la configurazione Local AI adatta.
Bastano pochi dati per iniziare. Ti rispondiamo entro due giorni lavorativi.
